このブログについて
本ブログをご覧頂き、ありがとうございます。
筆者が統計、機械学習を学ぶ中でまとめておきたいを思ったことを記事にしています。
範囲としては、基本的な統計から機械学習など幅広く書いております。
筆者のモットーは、”全ての学問は社会に還元できてこそ”ですので、理論のみならず実践方法もバランスよく織り交ぜながら、読みやすい記事を心がけております。
誰もが分かりやすいと思うような記事を目指しておりますので、この記事のここが分かりにくい、これってどうゆうこと？など少しでも疑問に思った内容があれば、どんどんとコメント頂けると幸いです。
なお、本ブログは筆者が個人的に学んだこと感じたことをまとめたブログになります。所属する組織の意見・見解とは無関係です。
筆者について
カテゴリー一覧
データサイエンス数学
データサイエンスを学ぶ上で必要となる数学について、RとPythonを使って基礎から解説
RとPythonの基礎
RとPythonを用いた基礎的なデータハンドリングや、様々な関数、パッケージの使い方について
統計学
統計学に関する基礎事項から、応用的な理論について
機械学習
機械学習の理論とR・Pythonによる実装について
因果推論
観察データから、因果関係を議論するためのテクニックについて
階層ベイズ・マルチレベル分析
複雑な関係性をもつデータのための解析手法の理論と実践について
時系列解析
時系列解析の基本事項から、Rを使った実践について
その他解析手法
テキストマイニング、主成分分析、生存解析など
データエンジニアリング
データ基盤について、APi連携について
