医療職からデータサイエンティストへ

統計学、機械学習に関する記事をまとめています。

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このブログについて

本ブログをご覧頂き、ありがとうございます。

筆者が統計、機械学習を学ぶ中でまとめておきたいを思ったことを記事にしています。

範囲としては、基本的な統計から機械学習など幅広く書いております。

筆者のモットーは、”全ての学問は社会に還元できてこそ”ですので、理論のみならず実践方法もバランスよく織り交ぜながら、読みやすい記事を心がけております。

誰もが分かりやすいと思うような記事を目指しておりますので、この記事のここが分かりにくい、これってどうゆうこと?など少しでも疑問に思った内容があれば、どんどんとコメント頂けると幸いです。

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データ解析の2大言語であるRとPythonを用いた基礎的なデータハンドリングや、様々な関数、パッケージの使い方について

統計学に関する基礎事項から少し応用的な理論について

機械学習の理論とR、Pythonによる実装、パッケージを使った実践について

観察データから、因果関係を議論するためのテクニックについて

複雑なデータに対応するための、線形回帰の応用系である解析手法の理論と実践

時系列解析の基礎事項とRを使った実践について

テキストマイニング、主成分分析、生存解析など