医療職からデータサイエンティストへ

統計学、機械学習に関する記事をまとめています。

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facebookの時系列解析パッケージ{prophet}を使って、ブログアクセス数を予測する。

prophetはfacebookが無料で提供している時系列解析パッケージです。RでもPythonでも使うことができます。本家様サイトによると Prophet is a procedure for forecasting time series data based on an additive model where non-linear trends are fit with …

階層ベイズモデルを使ったデータ解析の実践~より複雑なモデルへ~

前回は階層性のあるデータに対して、線形混合モデルと階層ベイズを用いて解析を行いました。 medi-data.hatenablog.com 今回は、より複雑な階層ベイズモデルに挑戦していきます。前回は扱わなった、新たなデータに対しての予測も行っていきましょう。 今回の…

線形混合モデルと階層ベイズモデルを使ったデータ解析の実践

前回はベイズ推定を使って単回帰分析を行いました。今回はさらにレベルを上げて階層性のあるデータ解析に挑戦していきます。 medi-data.hatenablog.com www.medi-08-data-06.work 階層性のあるデータの概略から、通常の単回帰、線型混合モデルそして、階層ベ…

ベイズ推定で単回帰分析~概略から実践まで~

今回は、Rのstanを使ってベイズ推定を使った単回帰分析を行なっていきます。 本来であればベイズ推定を使わなくても単回帰分析のパラメーターは推定できるのですが、stanに慣れるためにもまずは簡単なところからですね。 最後には通常の単回帰分析と結果の比…

ベイズの定理で二項分布の推定~最尤法との比較まで~

前回は、Rにstanを導入して、実際に動かすところまで行いました。今回は、ベイズ推定で二項分布のパラメーターを求めてみます! medi-data.hatenablog.com 二項分布とは ベイズの定理を使う前に、さらっと二項分布を復習しておきます。 二項分布とは、確率で…

Rでstan使ってみる~導入編 for Mac~

新年になったということで、今年はRでstanを使ったベイズモデリングに挑戦していきたいと思います。 今回は導入編ということで、こちら RStan Getting Started · stan-dev/rstan Wiki · GitHub を参考にしながら進めていきます。ちなみに私のPCはMacですので…